執行長的話

我在資訊產業工作了三十多年。

從早期的程式開發開始，歷經系統建置、專案管理、企業資訊化，到後來參與組織的數位轉型。這一路走來，我看過很多技術的興起與更迭，也看過許多資訊系統從規劃、開發、上線，到多年之後的維護與交接。

因此，我越來越相信一件事情：

技術會一直改變，但企業真正需要的，從來不只是一套「可以運作的系統」。

一套好的資訊系統，必須能夠解決真正的問題。

它需要理解使用者的需求、企業的流程以及未來可能發生的改變；也需要考慮資料、權限、安全、維護與系統交接。程式寫完、系統上線，只是開始，而不是結束。

這也是我創立御資科技時，希望建立的基本價值。

AI 改變了軟體開發

這幾年，人工智慧快速進步。

尤其生成式 AI 與 AI Coding 工具的出現，正在大幅改變軟體產業的工作方式。

過去需要工程師花費大量時間完成的程式碼，現在 AI 可以協助產生；過去需要反覆查閱文件、研究技術細節的工作，也可以透過 AI 大幅縮短時間。

我自己也在第一線使用這些工具。

愈深入使用，我愈確定：AI 不只是增加一項工具，而是在改變整個軟體開發的生產方式。

但是，我也因此更加重視另一件事情。

AI 可以加快開發，但最後對系統負責的，仍然必須是人。

AI 可以產生程式碼，卻不能替企業承擔系統失敗的責任；可以提出架構建議，卻無法真正理解每一家企業背後的歷史、流程與限制。

真正重要的，是人如何定義問題、做出判斷，並善用 AI 把事情完成。

因此，在御資科技，我們採取一個很簡單的原則：

人負責，AI 加速。

我們希望把系統留下來

三十多年的資訊工作經驗，讓我很清楚一件事情：系統最困難的時候，往往不是開發的那一天，而是幾年以後。

原來的工程師離開了。

需求改變了。

主機換了。

框架升級了。

甚至沒有人知道當初為什麼這樣設計。

這也是為什麼御資科技特別重視系統文件、架構、原始碼與後續維護。

我們希望交付給客戶的，不是一個只有原開發者才知道怎麼修改的黑盒子，而是一套企業真正能夠掌握、能夠持續發展的資訊資產。

因此，我們也積極採用成熟的開源技術。

不是因為開源代表免費，而是因為好的開源生態，能讓企業擁有更多選擇，也降低被單一供應商長期綁定的風險。

技術最後還是要回到人的需求

AI、雲端、開源軟體、大型語言模型，未來還會快速發展。

御資科技會持續研究，也會持續採用新的技術。

但是我們不會為了 AI 而 AI，也不會為了新技術而要求客戶推翻原本可以正常運作的系統。

企業真正需要的，往往不是最炫的新技術，而是適合自己的技術。

如果舊系統還有價值，我們就想辦法接手、改善與延續；如果開源系統已經能解決八成問題，就沒有必要從零開始重做；如果 AI 確實可以提升效率，我們就把 AI 放在最適合的位置。

這是三十多年資訊工作帶給我的體會，也是我希望御資科技長期堅持的事情。

理解問題，選擇適合的技術，把系統做好，並且對結果負責。

技術一直在改變。

但我相信，這件事情不會改變。